2016年3月,國家發改委公布“十三五”規劃綱要,精準醫療被列為要大力推進創新與產業化的新型領域之一。據易凱資本統計,2016年中國精準醫療的市場規模已達400億人民幣。

    秉鴻資本合伙人樂國強介紹,“簡單理解,精準醫療就是在基因測序的基礎上,結合家族史、既往病史、臨床癥狀和生活方式等進行大數據分析,找出某種疾病和異?；蛭稽c之間的關系,并研究出針對性治療方案,今后的疾病診斷不僅有疾病名稱,而且帶有基因分型。作為下一代診療技術,精準醫療在疾病預防、病情預后和精準治療等方面具有重大的意義,能較大的提高疾病治療效果、降低毒副作用,長遠來看還可降低醫療成本?！?/span>

    據中國科學院院士陳潤生估計,2018年全球相應產業市場規?？蛇_2238億美金。有估計到2020年,精準醫療相應產業可達1.8萬億美金。精準醫療市場似乎將迎來爆發的臨界點。未來隨著精準醫療產業化程度不斷提高,精準醫療有望發展成為萬億級的市場。

01發展勢頭迅猛引發巨頭“搶蛋糕

    中國作為人口大國,惡性腫瘤、心腦血管疾病等慢性病占據中國居民疾病死亡率前幾位,人口老齡化、重大疾病是造成國家人力資源損失和經濟損失的重要因素。精準醫療在生育健康領域、重大疾病治療領域的應用需求在中國有龐大的基礎。

    2015年3月,科技部和國家衛計委先后召開精準醫學戰略專家會議,擬在2030 年前,在精準醫療領域共投入 600 億元。2016年3月,國家發改委公布“十三五”規劃綱要,精準醫療被列為要大力推進創新與產業化的新型領域之一。3月8日,“精準醫學研究”重點專項正式公布,被評為2016年優先啟動的重點專項之一,正式進入實施階段

據Marketsand markets 統計,全球精準醫療市場2005-2015 年復合增長率12%。2015-2020年,全球精準醫療市場規模還將以每15%的速率增長,是醫藥行業平均增速的3-4倍,而中國精準醫療市場的增速則將超過20%,成為全球增速最快的地區之一。

    面對巨大的市場蛋糕,IBM、谷歌、阿里巴巴、百度等國內外巨頭紛紛擦亮餐刀、加速布局精準醫療市場。2011年,IBM就開始對Watson進行測試。如今,Watson醫生系統早已聲名鵲起,在全球范圍內的醫療機構當中付諸應用。2015年,阿里云就開始布局精準醫療領域。今年2月,百度宣布,對醫療業務進行組織架構調整和優化。此后,李彥宏更是公開表示,基因分析和精準醫療將成為百度“互聯網 醫療”戰略的一環。

    國內資本對精準醫療市場的未來更是充滿信心。PE/VC領域對精準醫療領域的追逐更是狂熱,估值不斷創新高。而具有戰略眼光的私募股權投資機構則早就完成相應布局。

    據不完全統計,2016全年,全國共有40余家精準醫療企業獲得融資,融資總額超過50億元。其中,95%的企業獲得千萬元級以上融資,2家獲得10億元融資,16家獲1億元融資。

02多樣化龐大數據源形成中國企業擁有天然壁壘

    中國工程院院士、北京大學醫學部主任詹啟敏表示,發達國家健康產業對國家經濟的貢獻維持在12%以上,我國健康產業對國家經濟的貢獻僅有在7%左右。雖然我國醫療產業發展速度飛快,但想成為醫學強國、科技大國,與國外相比還有一定距離。他認為,精準醫療,或將成為我國醫療產業破冰的關鍵。

    秉鴻資本合伙人朱曉鷗也看好中國精準醫療產業未來的發展:“毫無疑問,一批中國精準醫療企業通過多年發展,已將先發優勢轉化為天然保護壁壘和獨特優勢。以基因測序為例,而歐美人種相比,我們中國人的基因顯然具有獨特性。中國企業多年前就開始進行中國人的基因樣本采集,每一個樣本的采集都是多年跟蹤的結果。從這點上看,先發優勢極為重要。我們基本可以得出結論,中國的基因測序和精準醫療發展的基礎,未來肯定以中國的企業為主。而龐大的中國市場,毫無疑問會成為中國精準醫療企業發展的依托力量?！?/span>

    樂國強談到國內醫療技術發展的現狀,“基本是在國際上基礎醫學研究取得重大突破后,國內相關機構立刻跟進研究,現階段這種方式對推動我國醫藥技術的發展不可忽視,我國人口基數大、患者多,疾病種類多,為精準醫療研究提供了良好的臨床基礎?！?/span>

03精準醫療結合人工智能,資本布局應注意行業特殊性

    今年2月,中國國家衛計委發布了四項醫療領域應用人工智能的規范標準,從國家層面鼓勵人工智能在輔助診斷和治療技術等應用領域的發展。出身于深創投、具有17年投資經驗的朱曉鷗認為,人工智能無疑是以后與世界醫學發展的方向之一。

    朱曉鷗表示,“影響醫生診療水平的關鍵因素之一就是醫療經驗。一旦機器擁有足夠大的數據積累和足夠優化的算法,很可能判斷準確率比醫生更高。因此,醫療產業實現人工智能將變成必然?！?/span>

    人工智能的核心就是需要大量的數據支持,通過數據積累,優化機器算法。無獨有偶,精準醫療是建立在大數據基礎之上,從而對疾病進行分析診療,從而提高疾病治愈率。因此,精準醫療和人工智能的集合具有無限可能。

    目前整體來看,投資者對人工智能和醫療產業的結合懷抱巨大熱情,僅以人工智能在醫療應用較為熱門的醫學影像領域為例,2016年以來,已有近20家人工智能 醫學影像公司先后獲得投資。

    面對投資客的熱捧,朱曉鷗特別強調,目前精準醫療和人工智能的結合還處于早期探索階段,“在這個垂直細分領域內,早期項目非常多。因此,風險投資在進入行業時必須帶著更強的責任感和使命感去保護新生產業,必須要采取更加專業、針對性更強、更謹慎的方法去辨別項目,才能確保項目、企業和產業本身健康良性發展。”

樂國強認為,投資者單純依靠現階段盈利能力去評估一個創新型企業或項目有失全面。他表示,從技術層面上判斷一個醫療人工智能項目是否有應用前景主要關注三點:是否有助于提高醫療水平?是否提高醫生的容錯率?是否有效減輕醫生的工作量?